在 Python 中的振动信号中插入预测缺失的 NaN 序列

问题描述

我正在处理从加速度计接收到的丢失信号恢复。在数据采集过程中，由于数据传输的性质，它的某些部分有时会丢失，通常是信号序列，而不是孤立值。下图显示了数据序列丢失的示例。

Signal with a sequence og lost data (47 positions). X represents que index number and Y,the vibratinal aceleration in mg. This signal is a white noise,the machine was turned off.

为了拟合信号，我执行了多项式插值，阶数 = 5，但是，在 NaN 序列的位置，我得到了以下结果：

The signal out of the NaN sequence is interpolated ok,but the method does not actually "see" the sequence,seems to interpolate between 2 values only (the first and the last).

要插入的代码片段：

plt.plot(dados["Z"][8800:9000],color = 'blue',lw = 3)
interpol = dados.copy()
interpol['Z'].interpolate(method = 'polynomial',order = 5,inplace = True)
plt.plot(interpol['Z'][8800:9000],color = 'red')

我想用插值数据拟合整个信号，旨在用它们替换 NaN 序列，恢复信号并执行 FFT，但是，通过这种方式，它不起作用。

有谁知道我如何用内插数据替换 NaN 值序列以恢复信号模式？

提前致谢！

解决方法

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