xarray where on netcdf 大数据

问题描述

我有一个带有暗淡 [time,plev,lat,lon] 的温度变量。我正在使用一种粗略的方法通过掩盖沿 plev 增加的温度来选择对流层。 现在我正在使用一个非常低效的代码：

ifile = xr.open_dataset('example.nc')

#temperature variable
ta = ifile.ta

for lat in range(144):
    for lon in range (90):
        for time in range(480):
             for plev in range(1,19,1):
                  if ta[time,plev-1,lon]<ta[time,lon]:
                        ta[time,plev:,lon] = np.nan

正如您可能已经发现的那样，这需要很长时间才能运行。我曾经使用 xarray.where 进行简单的屏蔽，但我似乎无法用这个特定的条件来计算 4-D 数组。 有谁知道一种有效的替代方法，也许是使用 dask，或者我是否可以以某种方式使用 xarray.where？

解决方法

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