问题描述
我已经定义了一个迭代器，它在我的驱动器上的一个目录中迭代超过 50k .json 文件，一个处理每个文件然后将它们写入驱动器上不同目录的函数。依次执行上述任务时间太长，所以我决定使用joblib库并行执行任务。但是，似乎该操作仍在按顺序进行。 这是我编写的并行化代码。
from joblib import Parallel,delayed
Parallel(n_jobs=6,prefer='processes',verbose=12,backend='multiprocessing')(delayed(write_files(itf)) for itf in iter_list)
'iter_list' 是对应于输入目录分区的迭代器列表。 'write_files(itf)' 将迭代器作为输入并将输出文件写入不同的目录。
P.S - 所有这些都是在 google colab 上完成的，它显然为每个会话分配了 2 个 cpu。
提前致谢。
解决方法
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