问题描述
我构建示例kedro项目参考this page， 并在 mlflow.yml 中将主机指定为我的全局 IP 地址。 但是当我点击“kedro mlflow ui”命令时，它仍然听本地。 即使我只在 mlflow.yml 中将端口指定为 5001（非默认），它也不起作用。 谁能帮帮我。
python 版本：3.6.8 (anaconda) kedro 版本：0.17.0 kedro mlflow 版本：0.6.0
解决方法
（免责声明：我是 kedro-mlflow 的作者）
嗨，
您没有做错任何事情，它似乎是一个错误（感谢您报告它！）：kedro mlflow ui 命令不会从配置中检索 ui 和 port 参数，正如我们所看到的 in the source code（这个回归可能在重构期间消失了）。
短期解决方案：直接将 mlflow ui 函数用作 described in mlflow documentation ，例如：
mlflow ui --mlflow-tracking-uri <your-tracking-uri> --port <your-port> --host <your-host>
请记住，根据您使用的 mlflow 版本和运行位置（本地文件系统或数据库），跟踪 uri 必须是有效的 uri（即对于旧的 mlflow 版本，您不能使用“mlruns”相对路径，而是 file:///<absolute/path/to/mlruns，即使您在正确的文件夹中）。 According to mlflow documentation 使用相对路径应该适用于最新版本，但我从未尝试过。
长期解决方案：该错误将在 kedro-mlflow==0.7.1 中修复，并将在未来几周内发布。从这个版本开始，您将能够像目前一样直接在 port 中声明 host 和 mlflow.yml。不过，它仅与 kedro>=0.17.1 兼容，因此您需要更新您的项目模板。