问题描述
我正在尝试使用 Mahalanobis 距离进行聚类。 我有五个组，包含三个变量：
第 1 组：
8 1 2
9 1 1
10 3 3
第 2 组：
8 9 1
9 9 3
9 10 3
第 3 组：
1 1 1
2 1 2
第 4 组：
1 6 1
3 9 3
3 10 1
4 6 3
5 6 2
第 5 组：
7 2 3
10 5 2
我遵循了 https://people.revoledu.com/kardi/tutorial/Similarity/MahalanobisDistance.html
上提供的步骤这是我所做的：
我计算每个组的平均值。然后我将数据居中，将所有点值减去在其组中找到的平均值。
然后我使用居中的数据矩阵计算每个组的协方差矩阵。然后我得到池化协方差矩阵，然后我得到池化协方差矩阵的转置矩阵及其逆矩阵。
这里是我卡住的地方：
在此示例中，计算了两个组的平均差值。但是，由于我有五个组，我该如何计算平均差？
另外，在找到 MD 后，我将它与什么进行比较以继续聚类过程。
我想提一下，我不是在寻找代码，而是关于如何手动使用 MD 进行聚类的实际解释。
谢谢。
解决方法
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