将 MultiDiGraph 作为 dict-of-dicts 读取会忽略 multigraph_input

问题描述

在 NetworkX 2.5 中，我似乎无法使用 dict-of-dicts 读取多重图。这是一个尝试往返一些数据的示例：

G = nx.MultiDiGraph()
G.add_edge(2,3,weight=5)
G.add_edge(2,weight=4)  # Create 2 edges

dict_of_dicts = nx.to_dict_of_dicts(G)
G2 = nx.MultiDiGraph(dict_of_dicts,multigraph_input=True)

print("Original",G.edges(data=True))
print("Round tripped",G2.edges(data=True))
print(G2.number_of_edges(),"edge(s) in round tripped graph")

在往返图 G2 中只给出一条边：

Original [(2,{'weight': 5}),(2,{'weight': 4})]
Round tripped [(2,{0: {'weight': 5},1: {'weight': 4}})]
1 edge(s) in round tripped graph

那么在 MultiDiGraph 中作为 dict-of-dicts 读取的格式是什么？

解决方法

对我来说，同时使用 create_using 和 multigraph_input 参数的 nx.from_dict_of_dicts 有效：

import networkx as nx

G = nx.MultiDiGraph()
G.add_edge(2,3,weight=5)
G.add_edge(2,weight=4)  # Create 2 edges

dict_of_dicts = nx.to_dict_of_dicts(G)
G2 = nx.from_dict_of_dicts(dict_of_dicts,create_using=nx.MultiDiGraph(),multigraph_input=True)