问题描述
我正在处理可能包含 100 多个波段的高光谱图像。在预处理阶段，我使用 pywt 包中的 pad 函数添加了许多零/常数，以将波段的 NO 调整为最接近的 2 的最大幂（同样，103 将转换为 128）。在预处理之后，我会做一些其他的处理，比如小波变换。最后，我怎样才能回到上一个维度（在这种情况下是 128 到 103）？ 填充代码如下：
X=tifffile.imread('university.tif')
dim=X.shape
newdim=nextPowerOf2(dim[-1])
h=(newdim-dim[-1])//2*2
w=(newdim-dim[-1])%2
Xpadded=pywt.pad(X,(h,w),'constant')
print(X.shape)
print(Xpadded.shape)
这里的输出将是：
(610,340,103)
(635,365,128)
但是我如何跟踪那些添加了常量值的索引，以便在小波变换之后我可以使用这些索引恢复原始维度？
提前致谢。
解决方法
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