Octave - 霍夫曼代码不起作用 - SIG 的所有元素必须是 [1,N] 范围内的整数

问题描述

我在 Octave 中使用 huffmandict 和 huffmanenco 时遇到问题。

这是我的错误：

error: huffmanenco: SIG 的所有元素必须是范围内的整数 [1,N]

这是我的代码：

inputSig = [1 1 2 6 6 6 6 4 5 5];
list_symb = [1 2 6 4 5];
list_proba = [0.2,0.1,0.4,0.2];
dict = huffmandict(list_symb,list_proba);
code = huffmanenco(inputSig,dict);

我的字典是

dict =
{
 [1,1] =  1
 [1,2] = 0   1
 [1,3] = 0   0   1
 [1,4] = 0   0   0   0
 [1,5] = 0   0   0   1
}

所以我的错误在于这条线

code = huffmanenco(inputSig,dict);

因为我的 dict 的长度是 5，而我的 inputSig 的长度是 10。

如何在没有此错误的情况下进行霍夫曼编码？

但是，此代码似乎适用于 Matlab。

解决方法

你说

因为我的 dict 的长度是 5，而我的 inputSig 的长度是 10。

这不是您收到此错误的原因。来自文档：

一个限制是信号集必须严格属于范围 '[1,N]' 且 'N = length (dict)'。

换句话说，您的“dict”仅包含 5 个单元格，但您的“inputSig”包含 [1,6] 而不是 [1,5] 范围内的整数。

因此，您基本上必须在 [1,5] 范围内“重新编码”/映射您的信号（即范围 [1,5] 将成为索引/标签，到您的实际符号数组）。>

例如

inputSig   = [1 1 2 6 6 6 6 4 5 5];
list_symb  = unique( inputSig );
list_proba = [0.2,0.1,0.4,0.2];
dict       = huffmandict( list_symb,list_proba );
[~,idx]   = ismember( inputSig,list_symb );
code       = huffmanenco( idx,dict )
% code = 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0

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附注。为了完成，下一个显而易见的问题是，鉴于整个“实际交易品种与指数”业务，您如何对此进行解码。简单的;您使用解码输出（对应于索引）并将其用作 list_symb 向量的索引向量，从而检索原始符号。即：

deco = huffmandeco ( code,dict )
% deco = 1 1 2 5 5 5 5 3 4 4

list_symb( deco )
% ans  = 1 1 2 6 6 6 6 4 5 5