问题描述
目前开始学习 TFQ 并尝试做 this tensorflow 作者教程，但是如果我运行第一行 (!pip install -q tensorflow==2.3.1 --user) 我得到这个错误:
错误：pip 的依赖解析器当前没有考虑 已安装的所有软件包。这种行为是根源 以下依赖冲突。 cirq 0.8.0 需要 protobuf==3.8.0，但您有不兼容的 protobuf 3.15.7。
当我运行第二行 (!pip install -q tensorflow-quantum --user) 时，我得到了这个：
错误：pip 的依赖解析器当前没有考虑 已安装的所有软件包。这种行为是根源 以下依赖冲突。张量流 2.3.1 需要 protobuf>=3.9.2，但您有不兼容的 protobuf 3.8.0。
Cirq 0.8.0 需要 protobuf 3.8.0； tensorflow 2.3.1 想要 protobuf>=3.9.2 并且中间没有任何东西，当我执行“pip freeze”时，我只看到 protobuf==3.8.0，所以我的 pip freeze 没有看到 protobuf 3.15.7 版本错误提到（当我执行“pip show protobuf”时，我得到了与 3.8.0 版相同的结果）。
我应该怎么做才能避免这种冲突？
注意： Python 版本 = 3.7.9（无法使用 3.8 或 3.9 安装 tf 和/或 tfq）； 操作系统 = Windows 10
解决方法
在同一环境中安装两个不同的包会覆盖其他大部分。这就是pip的工作方式。建议每个包都使用虚拟环境。
python -m tf_nightly --system-site-packages .\venv
.\venv\Scripts\activate
pip install --upgrade pip
pip install tf-nightly