用于在 AI Platform统一中训练的视频分类任务的 SavedModel 模型的推理代码或容器

问题描述

我在 AI Platform (Unified) 上训练了一个视频分类模型并导出了 SavedModel。有谁知道我在哪里可以找到代码或 docker 容器来运行推理代码？
以下是 AI Platform（统一）控制台的屏幕截图：https://i.stack.imgur.com/Hs6wl.png
导出的目录如下：

exported-model 
|--frozen_inference_graph.pb
|--label_map.pbtxt
|--saved_model
      |--saved_model.pb
      |--variables
          |--variables.data-00000-of-00001
          |--variables.index

我已尝试按照指南进行操作
https://cloud.google.com/ai-platform-unified/docs/export/export-edge-model
但它在导出模型时停止。没有提供关于使用模型进行预测的进一步说明。
我也确实寻找了其他来源，例如：
https://github.com/google/automl-video-ondevice/ 或 https://www.tensorflow.org/guide/saved_model
但是这些代码都没有成功加载saved_model.pb 及其变量，甚至是frozen_inference_graph.pb 及其标签。
我可以加载 pb 文件的唯一方法是使用

with tf.Session() as sess:
    tf.saved_model.loader.load(sess,['serve'],"path/to/model")

但我不知道如何将整个视频加载到正确的形状以便推理运行，因为它必须读取整个视频进行分类，而不是逐帧读取。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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