问题描述
假设我已经给出了一个顶点坐标列表和一个面列表（这里的面是一个四边形），其中每个面都指向顶点列表中的索引（如 obj 格式）。一个小例子：
v = np.array([[0,0],[1,1,[0,[2,0]])
f = np.array([[0,2,3],4,5,2]])
f 的第一个条目表示，在逆时针方向上，v 的前四个坐标对应于第一个面。但是可以说由于某种原因我不喜欢顶点的这种排序约定，并且想要一个看起来像这样的面部列表
f = np.array([[0,4]])
为此，必须对 v 中的顶点重新排序，使 v 看起来像这样
v = np.array([[0,0]])
在这个小例子中，我只需要交换 2 4。它实际上是对顶点的重新标记。
现在，我给出了巨大的列表，组合学是一个网格结构（Z^2 组合学），我想将给定的 f 重新标记为我的约定（我首先沿 x 轴计数）。所以我可以创建这个 f（我知道它是一个 m x n 网格）并且必须相应地重新排序 v 中的顶点。我怎样才能做到这一点？有没有聪明的内置排序功能可以做到这一点？
解决方法
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