问题描述
如何创建一个可用于克里金预测模型的网格对象。在 R 中的每个克里金法教程中,每个人都使用 meuse.grid
对象,但是我首先如何在我的数据上创建这个对象?
我在下面准备了一个例子。在这里,我有我想在克里金法预测中使用的 grid
对象。但是,当我运行它时,克里金模型的预测值是 NAN。通过各种健全性检查,我得出结论,我的 grid
对象存在问题。
如何将其转换为与 meuse.grid
对象完全相同的对象类型?
library(raster)
library(tidyverse)
library(sf)
library(stars)
library(gstat)
library(ggmap)
Regions <- getData("GADM",country= "CZE",level = 1)
Regions <- Regions[Regions@data$NAME_1 == 'Zlínský',]
# Create a Grid for the kriging predictions -------------------------------
Regions <-
Regions %>% st_as_sf()
grid_spacing <- 0.02
polygony <- st_make_grid(Regions,square = T,cellsize = c(grid_spacing,grid_spacing)) %>%
st_sf()
plot(polygony,col = 'white')
plot(st_geometry(Regions),add = T)
grid = st_intersection(polygony,Regions)
plot(grid)
grid
data("meuse.grid")
meuse.grid
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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