keras 中的评估生成器

问题描述

我正在训练一个卷积自动编码器模型。我为测试集采用了批量大小 100,在测试集上运行了 model.evaluate_generator 并且 evaluate_generator 给出了一个值。但是,当我将测试集的批量大小从 100 更改为 60 或 200 时,evaluate_generator 给了我不同的值。

这很明显还是我在某处犯了错误?

为了澄清 - 我将在编译模型时定义的损失函数,该函数将由 evaluate_generator 使用 - 对吗?所以,就像我的情况一样,我在编译时使用均方误差作为损失函数;因此 evaluate_generator 也会计算测试集上的 mse。

解决方法

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