pg.pairwise_corr 错误：x 和 y 必须是一维数组

问题描述

尝试使用 pg.pairwise_corr 方法时出现以下错误：

pg.pairwise_corr(df)

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pingouin/correlation.py in corr(x,y,tail,method,**kwargs)
    507     x = np.asarray(x)
    508     y = np.asarray(y)
--> 509     assert x.ndim == y.ndim == 1,'x and y must be 1D array.'
    510     assert x.size == y.size,'x and y must have the same length.'
    511 

AssertionError: x and y must be 1D array.

我尝试了这个功能，只选择了这样的一列

pg.pairwise_corr(df,columns='col')

并得到同样的错误。

事实上，我的数据帧的所有列都具有相同的长度。 （它对于另一个数据框工作得非常好）。不过我用pd.concat的方法连接了一些文件，但是这个应该不管对象到底是data.frame还是data.frame？

多谢指教！！

解决方法

同时我解决了我的问题。

之后

df = pd.concat([df_part1,df_part2],axis=1) 

我将 df 保存为 .csv 文件。然后我再次使用

读入df

df = pd.read_csv('path/to/file',index=false)

像这样，函数

pg.pairwise_corr(df)

工作正常。