Google Earth Engine 中的图像统计数据和 R 中的 rgee 包？

问题描述

我正在尝试计算 Google Earth Engine 中图像的县级所有像素的平均值，并且正在使用 R Studio 中的 rgee 包。

我已尝试按照此处的示例进行操作：https://github.com/csaybar/rgee/blob/examples/image/image_stats_by_band.R

代码运行但导致在特征$几何$坐标、特征$属性等的R中打印出很长的内容，我只想要波段的平均值，并希望在后续计算中使用平均值.我想我想要打印的最后一行中的一个值：$features[[1]]$properties$data

#GY16 is an image covering a U.S. state with 1 band and I would like to calculate the mean of that image at the county level. shp1 is the county geometry.  

geometry <- shp1
means <- GY16$reduceRegions(
  collection = geometry,reducer = ee$Reducer$mean()$forEachBand(GY16),scale=10
)

print(means$getInfo())

任何建议表示赞赏。谢谢！

解决方法

这个例子是rgee早期版本制作的，现在可以使用ee_extract了：

library(rgee)

# remotes::install_github("r-spatial/rgee") please install rgee v1.0.9
ee_Initialize()

image <- ee$Image("USDA/NAIP/DOQQ/m_3712213_sw_10_1_20140613")
geometry <- image$geometry()
ee_extract(image,geometry,scale = 100,sf = FALSE)

google-earth-engine r r rgee