问题描述
这是第一个数据帧 df1：
DP 1 DP 2 DP 3 DP 4 DP 5 DP 6 DP 7 DP 8 DP 9 DP 10
3.034 1.581 1.377 1.244 1.164 1.089 1.054 1.071 1.008
2.688 1.753 1.464 1.139 1.058 1.114 1.061 1.058
4.143 1.781 1.439 1.174 1.180 1.168 1.039
2.880 1.853 1.579 1.073 1.200 1.072
3.034 1.874 1.564 1.230 1.126
3.520 1.717 1.292 1.188
3.297 1.556 1.548
2.696 1.752
3.495
这是我的第二个数据帧 df2:(
DP 1 DP 2 DP 3 DP 4 DP 5 DP 6 DP 7 DP 8 DP 9 DP 10
3,57,848 11,24,788 17,35,330 22,18,270 27,45,596 33,19,994 34,66,336 36,06,286 38,33,515 39,01,463
3,52,118 12,36,139 21,70,033 33,53,322 37,99,067 41,20,063 46,47,867 49,14,039 53,39,085
2,90,507 12,92,306 22,525 32,179 39,85,995 41,32,918 46,28,910 49,09,315
3,10,608 14,858 21,95,047 37,447 40,29,929 43,81,982 45,88,268
4,43,160 11,350 21,333 28,97,821 34,02,672 38,73,311
3,96,132 13,217 21,80,715 29,752 36,91,712
4,40,832 12,463 24,861 34,83,130
3,59,480 14,21,128 28,64,498
3,76,686 13,63,294
3,44,014
=SUMPRODUCT(E1:E9,B1:B8)/SUM(OFFSET(B1,10-COLUMNS($B$1:B1)))
这是我想在python的数据框中实现的excel公式。
其中E1:E9 is df1 rows of DP1 column
和B1:B8 is df2 rows of DP1 column
我不知道如何在 python 中计算。
我需要这样的输出：
3.188 1.735 1.470 1.166 1.146 1.111 1.051 1.063 1.008 1.000
感谢您的光临:)
解决方法
对于 sumproduct，您可以看到：Python SUMPRODUCT of elements in nested list。
Offset 是电子表格的特权，或者通常是您使用的数据结构的特权。 python 没有表格概念，但使用 Pandas 可以重现类似的东西。