在 Google Colab 中成功运行预训练的 LDA-Mallet 模型并推断未见文档的主题

问题描述

大家好，我在将经过本地训练的 LDA 槌模型（使用 Gensim v 3.8.3 [因为 v 4.0.0 丢弃了槌包装器]）转移到 Colab 的在线实例时遇到了一些麻烦

ValueError: EOF: reading array data,expected xx byes got yy

使用 joblib 加载保存的模型时。

当谈到保存我的模型时，Gensim Mallet 包装器允许您传递字符串参数前言，该参数指定输出敏感槌相关文件的路径：

modelcorpus.txt
modeldoctopics.txt
modelinferencer.mallet
modelstate.mallet.gz (when unzipped produces modelstate.mallet)
modeltopickeys.txt

然后我使用 joblib 导出：

The corpus
id2word dictionary
mallet model itself

尝试在不同的控制台本地重新运行时，我能够加载模型并推断新文档上的主题，但在将所有这些文件上传到 Colab 实例后，我收到上述错误。

是否有人熟悉 Mallet 的复杂性并在 Colab 上使用预训练模型？

谢谢

解决方法

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