问题描述
我正在构建一个基于代理的 SIR 模型,有一个部分是我正在努力解决的问题。每个时期,易感代理必须解决以下问题:
这里,Kit 和 Lambdait 是拉格朗日乘数。现在,我已经解决了这个问题,并将其归结为一个包含五个未知数的五个(非线性)方程组。
我一直在寻找 Python 包来优化这些变量的数值(我有其他参数的值)。对我来说, SciPy.optimize.minimize 似乎合适,但我不太确定这个函数是否适合我刚刚描述的方程组,或者它是否应该用于更类似于原始问题的问题。 另外,如果这种方法合适,你会推荐 COBYLA、SLSQP 还是信任域方法?
对此的任何建议将不胜感激!
问候, 鲍勃
解决方法
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