问题描述
我在 matlab 中构建了一个多输入架构，以两个 3d 体积作为输入。我创建了一个包含 (numInputs + 1) 列的元胞数组，其中 numInputs 是网络输入的数量。
前 numInputs 列指定每个输入的预测变量（输入 1：{64x64x48} 3d 图像/输入 2：{8x216x2}），最后一列指定响应 {64x64X48} 3d 体积。
我使用 input3dLayer 作为输入层，并在使用 8x216x1 的过滤器和 196608 个过滤器（实际上是一个 FC 层）卷积后将它们连接起来，并将 1x1x1x196608 的输出重塑为 64x64x48x1。
analyzeNetwork(lgraph) 没有显示任何错误或警告。
当我尝试训练网络时，我收到错误消息，指出：使用 trainNetwork 时出错 数组输入的通道维度不兼容。
知道什么可以解决问题吗？ 3d 层文档指出输入大小应该是 4 维 (h-w-d-c)，但如果只有一个通道，它通常接受 w-h-d 输入。
很高兴得到任何帮助并提前致谢。
解决方法
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