为什么当 Python“None 或 True”返回 True 时，pandas“None | True”返回 False？

问题描述

在纯 Python 中，None or True 返回 True。
但是，当我在包含 None 值的两个系列之间执行 | 时，使用熊猫时，结果与我预期的不一样：

>>> df.to_dict()
{'buybox': {0: None},'buybox_y': {0: True}}
>>> df
    buybox  buybox_y
0   None    True

>>> df['buybox'] = (df['buybox'] | df['buybox_y'])
>>> df
    buybox  buybox_y
0   False   True

预期结果：

>>> df
    buybox  buybox_y
0   True    True

我通过两次应用 OR 操作得到了我想要的结果，但我不明白为什么要这样做。

我不是在寻找解决方法（我通过连续应用 df['buybox'] = (df['buybox'] | df['buybox_y']) 获得它）而是一个解释，即标题中的“为什么”。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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