Numpy 子模块导入不出现

问题描述

不久前我问了 this 个问题，从那时起我一直试图解决它。

Tl;dr 我想要一种将外部包导入到我自己的方法中，而无需将所有这些导入作为可以从包内的模块调用的函数/模块/包出现在我的 Ipython 控制台中。

为了做到这一点，我研究了一些完善的 Python 包是如何被考虑的，这让我开始研究 Numpy。

在我的包中，如果我需要来自 Numpy 的某些功能，我要么将其导入到我需要的模块中，要么将其添加到相应的 __init__.py 文件中。它完成了工作，但出现了上述问题。

然而，Numpy 并非如此。以子包 linalg 为例。它从 numpy.core 导入了很多函数，但如果我输入

，它们都不会出现

numpy.linalg.

在 Spyder 内的 Ipython 控制台中。唯一出现的是变量中指定的那些

__all__ = ['matrix_power','solve','tensorsolve','tensorinv','inv','cholesky','eigvals','eigvalsh','pinv','slogdet','det','svd','eig','eigh','lstsq','norm','qr','cond','matrix_rank','LinAlgError','multi_dot']

所以我对自己想，如果我在我的模块中添加一个 __all__ 变量并仅使用我想要的变量初始化它应该可以解决问题。它没有，Numpy 导入仍然出现。

让我感到困惑的是，据我所知，在 Scipy 包中，如果我检查模块 scipy.linalg.basic，它会导入 Numpy，并且在我输入时出现

scipy.linalg.basic.

与模块中编写的函数一起进入 Ipython 控制台。

因此，与 Scipy 和我自己的包相比，Numpy 处理的方式有所不同，我不知道它是什么。有什么想法吗？

解决方法

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