从子情节改变，小提琴情节停止工作？

问题描述

我想在这里制作一个像第一个子图一样的情节：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig,axes = plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(9,4))

# generate some random test data
all_data = [np.random.normal(0,std,100) for std in range(6,10)]

# plot violin plot
axes[0].violinplot(all_data,showmeans=False,showmedians=True)
axes[0].set_title('violin plot')

此代码有效，但我只想将第一个子图作为单独的图，因此我更改为 plt.figure 并删除与轴 [1] 相关的部分，但我无法再使用小提琴图！ 我还尝试了使用 sns.violinplot 的单独绘图，但它旋转小提琴并将它们全部绘制在彼此之上。提示？

解决方法

对于简单的单图，使用 matplotlib 的 M5.7.2<-matrix(sample(1:4,16,replace=TRUE),nrow=4,ncol=4) Q5.7.2<-function(X,rownum=FALSE){ if(rownum==TRUE) z <-(1:nrow(X))[apply(X == max(X),1,any)] x<-which(M5.7.2 == max(M5.7.2),arr.ind = TRUE) list(z,x,M5.7.2) } Q5.7.2(M5.7.2,TRUE) 接口通常比面向对象的接口更容易。有些函数在这些接口之间有不同的名称，例如pyplot 对应于 plt.title()。

ax.set_title()

,

如果您使用 fig = plt.figure() 创建图形，您仍然需要使用 add_subplot() 在此图形中创建子图。您可以按如下方式执行此操作：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(9,4))
axes = fig.add_subplot()

# generate some random test data
all_data = [np.random.normal(0,std,100) for std in range(6,10)]

# plot violin plot
axes.violinplot(all_data,showmeans=False,showmedians=True)
axes.set_title('violin plot')

这会产生下图：

请注意，fig,axes = plt.subplots() 只是上面两行的简写，ncols 和 nrows 的默认值是 1，因此您可以简单地从您的原始代码，它也可以工作：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig,axes = plt.subplots(figsize=(9,4))

# generate some random test data
all_data = [np.random.normal(0,showmedians=True)
axes.set_title('violin plot')