加载 CTC 损失的保存权重 CNN+RNN 模型预测加载后交换的类

问题描述

https://keras.io/examples/vision/captcha_ocr/

我使用的是我自己的数据集,但我使用的模型实际上与上述 URL 中的模型相同。

它工作得非常好,但是,我的问题是在使用以下方法保存模型后:

model.save('mymodel')

然后使用:

重新加载它
from tensorflow import keras
model = keras.models.load_model('mymodel.h5')

标签随机混合的。

例如,假设它在训练后预测标签

AB352

但是当重新加载保存的模型时,它会预测如下:

YZ648

对于 A 的所有实例,它将开始预测 Y,对于 3 的所有实例,它将预测 6。

这很烦人,我不明白为什么会这样。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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