问题描述
我想获取 networkx 图的相邻节点的属性。 该图是从 Pandas 数据框生成的，如下所示：
Node Node_Value Neighbor Neighbor_Value
node1 12 ['node2','node10'] [10,NaN]
node2 NaN ['node1','node4'] [12,24]
node3 24 [] []
...
如您所见，有些值为 null (NaN)，有些节点是孤立的（没有邻居）。
例如，我想知道 Node_Value 的属性 (node2) 与 node1 和 node4 相关联。该属性应该通过取邻居值的平均值 (18) 来给出。同样对于其他节点（node1 和 node3），它们已经分配的属性应该与邻居的值进行比较以获得它们的平均值（例如，对于 {{1 }},node1 因为我们在数据框中的新列中有一个 (12+10)/3 值）并作为图表中的标签。
这就是我解决问题的方式，但我无法用 python 语言弄清楚。
NaN在可视化方面，我想我应该扩展 for n in df['Node']: # for each node in Node column to the following
# check each n's neighbor
# if neighbors have value then
# if node has a value,assign to node in Node column the average of all neighbor's values plus its own
# if node has not a value,assign to node in Node column the average of all neighbor's values
和 Neighbor 列。
感谢您的帮助。
解决方法
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