Android Java 绑定中的 OpenCV 内存使用情况

编程问答 2022-05-14

问题描述

我编写了迭代图像处理函数和下面列出的部分。

            Log.d(TAG,"#1 $iterNum")

            val alphaBlendedMat = Mat(targetMat.height(),targetMat.width(),CvType.CV_8UC4)
            for (i in 0..iterNum) {
                val alpha = fromAlpha + i * (toAlpha - fromAlpha) / iterNum

//            Border thickness
                val windowMaskIter = Mat()
                windowMask.copyTo(windowMaskIter)
                erode(windowMask,windowMask,kernel)
                Core.bitwise_xor(windowMaskIter,windowMaskIter)

//            Src+target alpha blending
                val alphaBlendedMatTmp = Mat(targetMat.height(),CvType.CV_8UC4)
                Core.addWeighted(srcMat,alpha,targetMat.submat(roiTarget),1 - alpha,0.0,alphaBlendedMatTmp.submat(roiTarget))
                Core.copyTo(alphaBlendedMatTmp.submat(roiTarget),alphaBlendedMat.submat(roiTarget),windowMaskIter)

                windowMaskIter.release()
                alphaBlendedMatTmp.release()
            }

            Log.d(TAG,"#2")

当 iterNum 接近 60 时，代码段无任何例外地失败。探查器显示内存使用量超过模拟器实例允许的内存使用量（~0.8Gb）。当我以迭代方式创建和发布新的 Mats 时，我做错了什么？我相信，如果我手动释放垫子，那么 GC 应该在需要新分配时释放内存。是GC有问题还是我对事物的理解有问题？

解决者：

           for (i in 0..iterNum) {
                val alpha = fromAlpha + i * (toAlpha - fromAlpha) / iterNum

//            Border thickness
                val windowMaskIter = Mat()
                windowMask.copyTo(windowMaskIter)
                erode(windowMask,CvType.CV_8UC4)
                val targetRoi = targetMat.submat(roiTarget)
                val alphaBlendedMatTmpRoi = alphaBlendedMatTmp.submat(roiTarget)
                Core.addWeighted(srcMat,targetRoi,alphaBlendedMatTmpRoi)
                val alphaBlendedMatRoi = alphaBlendedMat.submat(roiTarget)
                Core.copyTo(alphaBlendedMatTmpRoi,alphaBlendedMatRoi,windowMaskIter)

                targetRoi.release()
                windowMaskIter.release()
                alphaBlendedMatRoi.release()
                alphaBlendedMatTmp.release()
                alphaBlendedMatTmpRoi.release()
            }

解决方法

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