有没有办法在 PsychoPy 中使用 visual.Rect 同时显示多个矩形？

问题描述

我正在尝试创建由屏幕中心的 100 条小线组成的刺激，方向是从高斯分布中采样的（请参见下面的图片链接）：

我已经设法实现了一些几乎符合要求的东西，但是这段代码只能单独工作：

from psychopy import visual,core,event
import numpy as np
from numpy.random import random

import random

Lines = visual.Rect(
win=win,name='Lines',width=(0.015,0.0025)[0],height=(0.015,0.0025)[1],linewidth=1,lineColor=[1,1,1],lineColorSpace='rgb',fillColor=[1,fillColorSpace='rgb',opacity=1,depth=-2.0,interpolate=True)

lines_hpos = np.random.uniform(-0.49,0.49,100)
mu = 315
sigma = 15

for i in range(100):

Lines.pos = [lines_hpos[i],np.random.uniform(-0.49,0.49)]
Lines.ori = random.gauss(mu,sigma)

我已尝试操作此代码，以便将其集成到我在 PsychoPy 的实验构建器中设计的完整实验中。我在实验构建器的编码窗口中运行以下代码，分别调用“gdist”和“loc”作为矩形“方向”和“位置”的值：

import random
gdist =[]
loc = []
lines_hpos = np.random.uniform(-0.49,100)
mu = 90
sigma = 20

for i in range(100):
    
    rloc = [lines_hpos[i],0.49)]
    loc.append(rloc)
    
    gauss = random.gauss(mu,sigma)
    gdist.append(gauss)

当我尝试运行实验时，我收到错误返回且实验无法启动：

File "C:\Users\r02mj20\AppData\Local\PsychoPy3\lib\site-packages\psychopy\visual\image.py",line 238,in __del__ 
File "C:\Users\r02mj20\AppData\Local\PsychoPy3\lib\site-packages\pyglet\gl\lib.py",line 97,in errcheck
ImportError: sys.Meta_path is None,Python is likely shutting down

我假设这与 pyglet 不喜欢一次有 100 个矩形的想法有关（旁注：如果 range(1)，脚本可以正常工作）。如果有人对我如何解决或解决此问题有任何建议，我将永远感激不尽。

解决方法

我认为这个想法没有任何问题，除了您最好使用 visual.Line 而不是 Rect，并且没有描述您的度量单位；保留显存的关键是BufferImageStim，顺便说一句

from psychopy import visual,core,event,monitors
from psychopy.iohub.client import launchHubServer

import random
import numpy as np

MU = 315; SIGMA = 15
num_lines = 100

io = launchHubServer(iohub_config_name='iohub_config.yaml')
display = io.devices.display
mon = monitors.Monitor(name = display.getPsychopyMonitorName())

win = visual.Window([640,480],units='pix',viewScale = 1.0,monitor = mon,winType='pyglet',fullScr = False,waitBlanking = True,useFBO = True,useLights = False,allowStencil=False,allowGui = True,screen = display.getIndex(),colorSpace = 'rgb255',color = [128,128,128],name = 'my_win01')

rects = []
lines_hpos = np.random.uniform(-0.49,0.49,num_lines)
for i in range(num_lines):
    line_rect = visual.Rect(win=win,size=(0.001,1.0),units='norm',pos=(0,0),lineWidth=1,lineColor=[1,1,1],fillColor=[1,opacity=1,depth=-2.0,name='lines_rect',interpolate=True,autoLog=False,autoDraw=False)
    line_rect.pos = [lines_hpos[i],np.random.uniform(-0.49,0.49)]
    line_rect.ori = random.gauss(MU,SIGMA)
    rects.append(line_rect)

rect_buffer = visual.BufferImageStim(win,buffer='back',stim=rects,sqPower2=False,interpolate=False,name='rect-buffer',autoLog=True)
rect_buffer.draw()
win.flip()

event.waitKeys()

psychopy