多项式模型的边际效应

问题描述

我试图从 mlogit 包派生的多项式模型中获取边际效应，但它显示了错误。任何人都可以提供一些指导来解决问题吗？非常感谢！

# data
df1 <- structure(list(Y = c(3,4,1,2,3,5,3),D = c(12,8,6,11,14,22,15,13,18,9,10,28,16,17,26,23,12,30,24,27,7,25,21,19,20,29,15
),x1 = c(13,11),x2 = c(12,13)),class = "data.frame",row.names = c(NA,-100L))

library(mlogit)
mld <- mlogit.data(df1,choice="Y",shape="wide")  # shape data for `mlogit()`
mlfit <- mlogit(Y ~ 1 | D + x1 + x2,reflevel="1",data=ml.d)  # fit the model
effects(mlfit) # this shows the following error:
Error in if (rhs %in% c(1,3)) { : argument is of length zero
Called from: effects.mlogit(mlfit)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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