问题描述
我正在处理一些文本数据，我将这些数据转换为 tf_idf 向量并输入 R 中的 XGBOOST 模型。测试数据的大小很小，只有 810 行。我使用 XGBOOST 获得了 100% 的准确率，所有案例都正确分类。我对数据使用了 80-20 个训练测试拆分。 100% 准确度是否现实，我是否应该尝试交叉验证以查看准确度是否下降？我的假设是，随着数据集大小的增加，测试数据的准确性可能会降低。想知道您对此假设的看法。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）