识别 P&F 图表中最后一列包含三个或更多“X”图的股票

问题描述

首先：mplfinance 是一个非常棒的程序，可以帮助我进行股票交易：谢谢。

每周一次，我下载并使用 mplfinance 绘制标准普尔 500 指数上的股票。我想使用 P&F 图表方法扫描股票并确定最后一列包含三个或更多“X”图的股票无需亲自查看每个图表。我很感激任何想法。

谢谢，

曼尼

解决方法

调用 mpf.plot() 时使用 kwarg return_calculated_values。您将此 kwarg 设置为空字典，mplfinance 将使用各种计算值填充它，如果 type=pnf:

cv = {}
mpf.plot(df,type=pnf,return_calculated_values=cv)

然后看cv['pnf_bricks']和cv['pnf_dates']

然后扫描砖块值列表以找到所需的内容应该相对容易。您甚至可以从中创建一个系列以使其更易于操作：

pnf_series = pd.Series(cv['pnf_bricks'],index=pd.DatetimeIndex(cv['pnf_dates']))

pnf_series.head()

2011-07-11 00:00:00+00:00    122.117136
2011-08-08 00:00:00+00:00    114.248562
2011-08-17 00:00:00+00:00    115.232133
2011-08-22 00:00:00+00:00    116.215705
2011-09-01 00:00:00+00:00    117.199277
  dtype: float64

pnf_series.tail()

2011-11-29 00:00:00+00:00    120.149992
2011-12-07 00:00:00+00:00    122.117136
2011-12-20 00:00:00+00:00    129.985711
2012-04-04 00:00:00+00:00    133.919998
2012-06-05 00:00:00+00:00    130.969283

嗯。现在我正在查看我在上面打印的示例，也许存在一个错误，它似乎只打印了 last X 或O 每个日期（不是完整列表）。

,

mplfinance 的新版本 (0.12.7a12) 现已发布：

pip install --upgrade mplfinance

在此版本中，如果您执行以下操作：

cv = {}
mpf.plot(df,return_calculated_values=cv)

然后“计算值”字典 cv 将填充以下项目：

dict_keys(['pnf_dates','pnf_counts','pnf_values','pnf_avgvals','pnf_size','pnf_volumes','minx','maxx','miny','maxy'])

• cv['pnf_counts'] 将包含 cv['pnf_dates'] 中每个日期的框数。向上框 X 为正值，向下框 O 为负值。
• cv['pnf_values'] 将是一个列表列表。外部列表对应每个pnf日期，每个日期的内部列表对应该日期每个框的beginning值：“beginning”表示它是向上框的下限，或向下框的上界。对于向上的框，X 从这个值跨越到 (value + pnf_size)，对于向下的框，O 从这个值跨越到 (value - pnf_size)
• cv['pnf_avgvals'] 是给定日期所有 pnf_values 的平均值，与之前版本的 mplfinance 返回的 pnf_bricks 相同。

希望这会有所帮助。一切顺利。