将 AutoML TFLite 编译为 Edge TPU

问题描述

我使用 Vision AutoML 来训练专用模型。我的数据集包含全景图片 (3000x1500px)。 该模型在 tensorflow.lite (2.5.0) 上运行良好。但我想在 Coral Edge TPU 上加载它。

当我使用 edge_compiler 时,失败并出现此错误

Edge TPU 编译器版本 15.0.340273435 loc("reshape_output"): 错误: 'tfl.reshape' op 量化参数违反了相同的比例约束:!quant.uniform vs. !quant.uniform

内部编译器错误。正在中止!

有什么想法吗?

解决方法

只需要降级到 edgetpu_compiler 14.1

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