Pycaret - 卡在设置

问题描述

我正在使用 Pycaret 分类对超过 100 万的数据（包括 18 个分类特征和 1 个数值特征）进行一些机器学习。 Pandas Dataframe 存储从 Oracle 数据库中提取的数据。这些步骤大约需要 2-3 分钟。对我的数据进行预处理时，需要 7 个小时以上。有没有办法提高速度？

这是python sql 代码：

from pycaret.classification import *
# init setup
clfl = setup(data=sql_Query,target = 'cat_ind',silent = True,html = False,categorical_features= [cat1,cat2,cat3,cat4,cat5,cat6,cat7,cat8,cat9,cat10,cat11,cat12,cat13,cat14,cat15,cat16,cat17],numeric_features=['amt'],ignore_features=['paid','catignore']remove_outliers=True,train_size=0.9,handle_unkNown_categorical=True,unkNown_categorical_method='most_frequent'))

解决方法

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