Python：如何计算数据的特定时间范围内的平均心率？

问题描述

我正在尝试测量在我的实验的连续休息和锻炼期间心率的变化。如何计算大约 0 到 120 秒的静息期的平均心率？

For reference,this is the filtered heart rate vs time graph.

为了提供一些背景信息，我从 ECG 模拟信号开始，找到了 R 波峰值并计算了 RR 间期。使用 RR 间隔，我能够计算心率。我过滤掉了原始心率图的异常值，从而得出了我链接的图表。提前致谢！

解决方法

我认为您有该图表背后的值列表？

import numpy
numpy.mean([1,2,3])

import statistics
statistics.mean([1,3])

请注意，统计数据比 numpy 慢得多 - 尽管准确度略高一些（小数点后 12 位更准确或类似的东西！）。

如果您有相邻的时间范围（因为您必须绘制 x 值），那么您可以通过（您定义 和 ）索引您的窗口开始和结束：

iStart = timeList.index(<start_time>)
iEnd = timeList.index(<end_time>)

并尽你所能

meanRate = numpy.mean(rateList[iStart:iEnd])