问题描述
我目前正在创建 2 个应该(但不能)并排工作的 Java 程序。 为简单起见,称它们为 S1 和 S2。
S1 是一个简单的 API,用于从/向 redis 拉取或推送数据。为此,我在启动时初始化了一个 JedisPool,然后使用这个池与 redis 进行交互。
S2 是一个使用 PubSub 与 master 实时通信的系统。
创建池:
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import pandas as pd
from tensorflow.keras import datasets,layers,models
df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/centersofallcars.csv')
y = df['Activity']
x = df.drop(['Trajectory','Activity','x THEN y','id','video' ],axis=1)
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split( x,y,test_size=0.20,random_state=42)
def create_cnn_model():
model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(32,kernel_size = (5,5),activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
model.add(layers.Batchnormalization())
model.add(layers.Conv2D(64,kernel_size=(3,3),2)))
model.add(layers.Batchnormalization())
model.add(layers.Dropout(0.5))
model.add(layers.Flatten())
model.add(layers.Dense(64,activation='relu'))
model.add(layers.Batchnormalization())
model.add(layers.Dropout(0.5))
model.add(layers.Dense(32,activation='relu'))
model.add(layers.Dense(2,activation = 'softmax'))
return model
model = create_cnn_model()
opt=tf.keras.optimizers.SGD(learning_rate=1e-4,momentum=0.9)
model.compile(loss='categorical_crossentropy',optimizer=opt,metrics=['accuracy'])
BATCH_SIZE=64
EPOCHS=100
history=model.fit(X_train,batch_size=BATCH_SIZE,epochs=EPOCHS,verbose=1,validation_data=(X_test,y_test)
)
稍后使用
private JedisPool jedisPool;
public void startup(){
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(128);
jedisPool = new JedisPool(poolConfig,"127.0.0.1",6379,10000);
}
这工作得很好。
为系统 2 创建 pubSub:
public void set(String key,String value) {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = Main.getInstance().getJedisPool().getResource();
jedis.clientSetname(key);
jedis.set(key,value);
} catch (Exception ignored) {
ignored.printstacktrace();
} finally {
jedis.close();
}
}
现在到具体问题: 一旦我同时启动 S1 和 S2,S1 就会停止工作。 S2 工作正常。 仅使用 S1 时一切正常。
有人可以帮我吗?
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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