问题描述
我有这个算法:
static int findMaxRec(int[] w,int[] v,int W,int n)
{
int max = int.MinValue;
int res;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (w[i] <= W)
{
if (w[i] == W)
res = v[i]; // F(0) + v[i] = v[i]
else
res = findMaxRec(w,v,W - w[i],n) + v[i];
max = max < res ? res : max;
}
}
return max;
}
如何将其转换为动态规划算法? 我尝试了几个想法,但似乎没有一个可行。所以我被卡住了。
附言w 和 v 只是简单的数字数组,没有什么更好的了。 W只是一个数字。这个算法没有实现任何特定的任务,我只是在一本书中找到的,他们要求为给定的公式实现算法。
更新:
static int findMaxDyn(int[] F,int[] w,int n)
{
int max = int.MinValue;
int res;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (w[i] <= W)
{
if (F[W - w[i]] == int.MinValue) // calculate only if -inf
{
if (w[i] == W)
res = v[i]; // F(0) + v[i] = v[i]
else
res = findMaxDyn(F,w,n) + v[i];
max = max < res ? res : max;
F[W - w[i]] = max;
}
}
}
return max;
}
这给出了与递归算法不匹配的错误答案。而且好像还在用递归……
我画的递归树
int [] w = new []{ 4,3,2,1};
int [] v = new []{ 4,1};
int W = 4;
int n = 4;
解决方法
我仍然不知道算法要做什么,但非递归函数可能是:
public static int findMaxRec_NonRecursive(int[] Vect_w,int[] Vect_v,int W,int n)
{
List<int> prevWValues = new List<int>();
List<int> prevVValues = new List<int>();
List<int> prevIndex_i = new List<int>();
List<int> prevMaxValue = new List<int>();
int ListIndex = 0,iniIndex = 0,max = int.MinValue;
startOver:
for (int i = iniIndex; i < n; i++)
{
if (Vect_w[i] <= W)
{
if (Vect_w[i] == W)
max = Math.Max(Vect_v[i],max);
else
{
if (prevWValues.Count > ListIndex)
{
prevWValues[ListIndex] = W;
prevIndex_i[ListIndex] = i;
prevVValues[ListIndex] = Vect_v[i];
prevMaxValue[ListIndex] = max;
}
else
{
prevWValues.Add(W);
prevIndex_i.Add(i);
prevVValues.Add(Vect_v[i]);
prevMaxValue.Add(max);
}
W -= Vect_w[i];
ListIndex++;
iniIndex = 0;
max = int.MinValue;
goto startOver;
}
}
}
if (ListIndex>0)
{
ListIndex--;
iniIndex = prevIndex_i[ListIndex]+1;
W = prevWValues[ListIndex];
max = Math.Max(max+ prevVValues[ListIndex],prevMaxValue[ListIndex]);
goto startOver;
}
return max;
}
对于“gotos”很抱歉,我发现在这种情况下编程更容易。此外,我对您的输入变量进行了重命名,以免发疯。
编辑
正如其他人指出的那样,它可以用作背包算法,因此知道它的目的是做什么,您可以优化/简化更多(这类算法的复杂性随着 n 呈指数增长)。例如,您可以对输入的 Vect_W 值进行排序并用数组替换列表。
public static int findMaxRec_NonRecursive(int[] Vect_w,int n)
{
Array.Sort(Vect_w,Vect_v);
n = Math.Min(n,Vect_w.Length);
//Remove here repeated elements in Vect_w selecting the one with higher Vect_v if uniqueness is not assured
int minVectW = Vect_w[0];
int L = W / minVectW + 1;
int[] prevWValues = new int[L];
int[] prevVValues = new int[L];
int[] prevIndex_i = new int[L];
int[] prevMaxValue = new int[L];
int ListIndex = 0,iniIndex = n - 1,max = int.MinValue,PrevUsefullIndex = 0;
startOver:
for (int i = iniIndex; i >= 0; i--)
{
if (Vect_w[i] <= W)
{
if (PrevUsefullIndex < i)
PrevUsefullIndex = i;
if (Vect_w[i] == W)
max = Math.Max(Vect_v[i],max);
else
{
int newW = W - Vect_w[i];
if (newW < minVectW)
max = Math.Max(Vect_v[i],max);
else
{
prevWValues[ListIndex] = W;
prevIndex_i[ListIndex] = i;
prevVValues[ListIndex] = Vect_v[i];
prevMaxValue[ListIndex] = max;
W = newW;
ListIndex++;
iniIndex = PrevUsefullIndex;
PrevUsefullIndex = 0;
max = int.MinValue;
goto startOver;
}
}
}
}
if (ListIndex > 0)
{
ListIndex--;
iniIndex = prevIndex_i[ListIndex] - 1;
W = prevWValues[ListIndex];
max = Math.Max(max + prevVValues[ListIndex],prevMaxValue[ListIndex]);
goto startOver;
}
return max;
}
编辑 2
我刚刚发现发布的初始递归算法条件不佳,例如在最佳分支是第一个分支的情况下。我认为它应该有一个额外的条件来避免这种情况:
//[...]
else
{
int innerMax = findMaxRec(w,v,W - w[i],n);
if (innerMax == int.MinValue)
innerMax = 0;
res = innerMax + v[i];
}
//[...]
我还在非递归算法中添加了一个条件,它通过检查当新的 W 低于最小的 vect_W 元素时是否可以正式关闭分支来执行几乎相同的操作。