问题描述
这是我迄今为止尝试过的,这是输出:
from scipy.stats import rice
rice.rvs(img)
解决方法
Rician noise 最容易通过采用二元正态分布的幅度来生成。
import numpy as np
# Parameters of Rician noise
v = 8
s = 5
N = 100 # how many samples
noise = np.random.normal(scale=s,size=(N,2)) + [[v,0]]
noise = np.linalg.norm(noise,axis=1)
要将此噪声添加到图像 img
,请设置 N = img.size
,生成噪声,然后
img += noise.reshape(img.shape)