用于文本分类多类的 Wrapper Ktrain - 将拟合与 CPU 并行化

问题描述

我正在尝试通过利用 Ktrain 包装器来解决 BERT 的多类分类问题。数据量大，想知道learner.fit_onecycle(3e-4,5)函数或者autofit()函数是否可以并行化。

例如与 sklerarn 一样，您可以使用 n_jobs 参数指定并行作业的数量。

你能帮我吗？ 谢谢

解决方法

首先，如果你在 ktrain 中使用 DistilBert 而不是 BERT，它将把你的训练时间减少一半。其次，当使用 CPU 调用 ktrain 中的任何 fit 方法时，TensorFlow2 应默认使用多核。如果您愿意，您可以control the number of CPU cores。