如何使用 opencv-python

问题描述

这个程序的目的是绘制房间的角落和边缘，这是我现在所处的位置：

右上角的图像是我的结果，左上角的图像是我的输入。目前，我正在使用带有高斯滤波器的精明边缘检测。但是正如您所看到的，有很多来自图像中其他细节的随机线条。

我的目标是：

到目前为止，我已经尝试过， 只显示平坦的线（0 或无限斜率）：

if lines is not None:
    for line in lines:
        x1,y1,x2,y2 = line[0]
        if math.isclose(x1,tol_abs=25) or math.isclose(y1,y2,tol_abs=10):
            cv2.line(bgrimg,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),1)

但这导致我丢失了一些重要的台词。 接下来，我尝试只在图像边缘显示线条：

if lines is not None:
    for line in lines:
        x1,y2 = line[0]
        if y1 > 100 and y2 > 100:
            cv2.line(bgrimg,1)

这有点适用于顶部，但由于侧面可能位于图片中的任何位置，我无法确定它们的确切位置。

有没有办法解决这个问题？如果没有，机器学习有可能吗？

解决方法

从Canny得到的信息说起。可以：

1 - 确定水平线的良好参考，

2 - 确定正确的对角线参考

3 - 确定左对角线的良好参考

4 - 从这些参考线的延伸中，您可以找到交点。

有些交叉点会很好，有些则不好。

如果水平参考线和斜参考线所成的角度在左右两侧相同或相似，则是一个很好的交集。

如我在此处添加的图片所示： https://i.stack.imgur.com/OYS2c.png