问题描述
我有矢量
z1 <- c(1,2,3,4)
并想从中得到另一个向量
z2 <- c(1,4,4)
我尝试了 rep() 函数的不同变体,但只得到了这个
z3 <- rep(z1,times=seq(length(z1),1))
z3 <- c(1,1,4)
z2 也可以用 for() 循环来完成
temp <- z1
res <- c()
for (i in 1:length(z1)){
res <- c(res,temp)
temp <- temp[-1]
}
res <- c(1,4)
但是有没有什么方法可以使用一个字符串内置函数(如 rep())将 z1 转换为 z2?
解决方法
你可以像下面这样尝试sapply
+ unlist
+ tail
> unlist(sapply(-seq_along(z1),tail,x = c(NA,z1)))
[1] 1 2 3 4 2 3 4 3 4 4
,
编辑:更新帖子以说明订购的解决方案
通过将每个值重复最大次数来填充矩阵。然后取矩阵的下三角形。注意:在这种情况下使用 length(z1)
以便注意值必须是整数,如果该值有意义,请改用 max(z1)
。
z2 <- matrix(data = rep(z1,times = length(z1)),ncol = length(z1),byrow = FALSE)
z2
结果矩阵
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 1 1 1
[2,] 2 2 2 2
[3,] 3 3 3 3
[4,] 4 4 4 4
使用lower.tri
对矩阵进行子集提取下三角和对角线
z2 <- z2[lower.tri(z2,diag = TRUE)]
print(z2)
结果
[1] 1 2 3 4 2 3 4 3 4 4
之前的部分解(对于无序解)
使用lapply
遍历向量,每次迭代时,使用rep
重复每个元素所需的次数,然后unlist
将结果转化为向量
z1 <- c(1,2,3,4)
z2 <- unlist(lapply(z1,function(x) rep(x,times = x)))
print(z2)
结果
[1] 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4
,
c(z1,unlist(lapply(1:length(z1),function(x) z1[-c(1:x)])))
[1] 1 2 3 4 2 3 4 3 4 4
,
使用 eval 解析的基础 R:
z1 <- c(1,4)
max_num <- max(z1)
unlist(lapply(paste(z1,max_num,sep = ":"),function(x){
eval(parse(text=x))
}
)
)