用字符串数据重塑数据框熊猫 - 没有类似的答案

问题描述

给定这种格式的数据帧：

Name      Attribute      Answer
Joe       One            Yes
Joe       Two            No
Joe       Two            More info
Mary      One            Left undone
Mary      Three          No response
Mary      One            Too late

我已经尝试过使用 pivot、pivotable、unstack 等版本来将这些数据从长格式“解冻”到宽格式。我正在寻求的结果是这样的：

Name       One                        Two                Three
Joe        Yes                        No,More info      Null
Mary       Left undone,Too late      Null               No response

本质上，我需要将 Attribute 列中的所有唯一值都设为列标题，然后将每个唯一命名人员的 Attribute 列中的值设为 Answer 列中的值

我确信我还没有充分拼凑出一些重塑魔法，但是典型的方法和阅读 20 多个关于 SO 的“从长到宽的重塑数据”问题并不切题。

我在大约两个小时前提出了这个问题，有人关闭了它，声称它已经得到了回答。 Welp，经历了每个假设的答案，但没有一个成功。所以，我的问题还没有得到解答。仅供参考。

解决方法

试试：

df.groupby(['Name','Attribute'])['Answer'].agg(lambda x: ','.join(x)).unstack().reset_index()

输出：

Attribute  Name                    One        Three            Two
0           Joe                    Yes          NaN  No,More info
1          Mary  Left undone,Too late  No response            NaN