当您知道您的样本有偏差时使用 Bootstrapping

问题描述

我有一个包含工资数据的样本,我知道它不能代表数据。具体来说,牧师的高薪有很多,但我知道他们最多只占劳动力的 0.5%,但占我样本的 25%。首先从牧区工资中取样以获得一些观察结果,然后将这些数据点与原始数据集(没有所有牧区工资)一起使用进行引导是否一致? 或者是否有一种与 bootstrap 假设一致的不同方式来校正样本,使其更有可能代表总体?

解决方法

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