如何显示关于 RapidMiner 深度学习模型变量“相对重要性”的完整报告

问题描述

我在 rapidminer 中训练了一个深度学习模型，并希望看到 rapidminer 分配给每个变量的相对重要性。

我的模型中总共有 128 个变量。在深度学习参数 (See picture) 下的设计选项卡中选择“计算变量重要性”后，结果选项卡中的“深度学习”报告仅显示分配给前 10 个和后 10 个变量的重要性（{ {3}}）。这意味着报告中缺少 108 个变量。

如何查看“深度学习”报告中未显示的所有变量的重要性？

解决方法

找到三个选项来解决我的问题：

1. 使用“自动模型”并使用其“解释预测”功能查看权重
2. 在设计视图中添加“解释预测”过程以在结果视图中查看权重
3. 将“设计”视图中的“深度学习”运算符从“权重”连接器连接到“结果”连接器