如果匹配列表中的单词,则计算 unigrams 和 bigrams

问题描述

如果单词出现在列表中,我正在尝试计算字符串中的所有单词。但是,我的代码仅适用于 unigrams 而不适用于 bigrams 或 trigrams。我如何计算所有三个?

text_df = [['take time'],['spend extra time adjust schedule'],['work more hour extend hour']]
text_df = pd.DataFrame(text_df,columns = ['answer1'])

time_words = ['time','extra time','adjust schedule','extend']

##I tried this but it only counts unigrams
text_df['time_wordcount'] = text_df['answer1'].apply(lambda x: len([wrd for wrd in x.split() if wrd in time_words]))

##Update: This works but it is really long hand
text_df['split'] = text_df['answer1'].apply(lambda x: x.split())
text_df['split2'] = text_df['split'].apply(lambda x: [' '.join(pair) for pair in zip(x,x[1:])])
text_df['split3'] = text_df['split'] + text_df['split2'] 
text_df['time_wordcount'] = text_df['split3'].apply(lambda x: len([wrd for wrd in x if wrd in time_words]))

有什么想法吗?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

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