如何在 OpenCV 中使用 inRange 执行准确的阈值处理

编程问答 2022-05-14

问题描述

我正在尝试使用 inRange 函数执行阈值处理，以创建用于特征检测的游戏内项目的白色遮罩。我目前正在使用带有轻微高斯模糊的 inRange 函数来去除噪声，试图完全掩盖我图像中的项目。

Left is the original image. Followed by the thresholded image. And right side is feature detection using FAST/SIFT & BF Matching

与硬编码 HSV 值相比，是否有更自适应的阈值方法？我对 OpenCV 比较陌生，想知道是否有更有效/更精确的方法来执行此任务。

这是关于我目前如何通过阈值执行的代码，以及我的结果。

    Mat mask,scene; 
    scene = imread("./inGameWeapon.png");
    resize(scene,scene,Size(),(270.0 / scene.rows),(270.0 / scene.cols));
    cv::GaussianBlur(scene,cv::Size(5,5),0);
    cvtColor(scene,COLOR_BGR2HSV);
    inRange(scene,Scalar(0,50,0),Scalar(200,92,100),mask); //Remove blue background
    imshow("Threshold",mask);

解决方法

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