python，奇数行反转的矩阵转置

问题描述

如何使用 numpy 而不 使用函数作为 reshape 或 .T 或 reverse 并纯粹通过使用 for 循环或列表理解？

下面是我想问的一个例子：
我该如何转换：

[[ 1.  5.  9.]
 [ 2.  6.  10.]
 [ 3.  7.  11.]
 [ 4.  8.  12.]]

为此：

[[ 1.  8.  9.]
 [ 2.  7.  10.]
 [ 3.  6.  11.]
 [ 4.  5.  12.]]

这是我目前编写的代码：

import numpy as np

arr= np.ones((4,3))
for i in range(4):
    for j in range(3):
        arr[i,j]+=i
        arr[i,j]+=j*5
print(arr)

解决方法

不使用 numpy 函数来反转奇数列，您可以执行以下操作：

import numpy as np

# just your input data
mat = np.arange(1.0,13.0).reshape(3,4).T

mat_no_numpy = np.zeros_like(mat)
rows,cols = mat.shape
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if j % 2 == 0:
            mat_no_numpy[i,j] = mat[i,j]
        else:
            # flip row-coordinate for odd columns
            mat_no_numpy[i,j] = mat[rows - i - 1,j]

print(mat_no_numpy)
# [[ 1.  8.  9.]
#  [ 2.  7. 10.]
#  [ 3.  6. 11.]
#  [ 4.  5. 12.]]

---

或者，如果允许使用 numpy 函数，您可以结合使用切片和 np.flip 来翻转每个奇数列：

import numpy as np

# just your input data
mat = np.arange(1.0,4).T

mat[:,1::2] = np.flip(mat[:,1::2])
print(mat)
# [[ 1.  8.  9.]
#  [ 2.  7. 10.]
#  [ 3.  6. 11.]
#  [ 4.  5. 12.]]