可视化 3 个相似时间序列数据集之间的差异

问题描述

我有 3 个非常相似的时间序列数据集。有些事件(A、B、C)通常在同一时间发生,但并非总是如此。所以,当我连接这 3 个数据集时,我有这样的数据框:

时间 事件
2020-01-10 10:04:18.837 A
2020-01-10 10:04:18.837 B
2020-01-10 10:04:18.837 C
2020-01-10 10:16:29.063 A
2020-01-10 10:16:29.063 B
2020-01-10 10:16:29.063 C
2020-05-02 07:59:00.543 A
2020-05-02 07:59:00.543 C

在日期 2020-05-02 07:59:00.543 没有 B 事件。这个数据集看起来是这样的。在大多数情况下,同时有 3 个事件。

我必须可视化这 3 个数据集之间的差异(1 - 有 A 事件,2 - 有 B 事件,3 - 有 C 事件)。您知道如何可视化这些差异吗?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)