问题描述
我有 3 个非常相似的时间序列数据集。有些事件(A、B、C)通常在同一时间发生,但并非总是如此。所以,当我连接这 3 个数据集时,我有这样的数据框:
时间 | 事件 |
---|---|
2020-01-10 10:04:18.837 | A |
2020-01-10 10:04:18.837 | B |
2020-01-10 10:04:18.837 | C |
2020-01-10 10:16:29.063 | A |
2020-01-10 10:16:29.063 | B |
2020-01-10 10:16:29.063 | C |
2020-05-02 07:59:00.543 | A |
2020-05-02 07:59:00.543 | C |
在日期 2020-05-02 07:59:00.543 没有 B 事件。这个数据集看起来是这样的。在大多数情况下,同时有 3 个事件。
我必须可视化这 3 个数据集之间的差异(1 - 有 A 事件,2 - 有 B 事件,3 - 有 C 事件)。您知道如何可视化这些差异吗?
解决方法
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