问题描述
我知道在这方面也有人问过类似的问题，但我仍然无法弄清楚这一点。我有一个 (v1,...,vN) 变量的 NbyN 相关矩阵，我想首先确定高度相关的比率。这部分简单明了。然后，假设我确定这对 (v1,v2) 高度相关。为了决定保留哪一个，我使用了一个二元因变量并计算了 Kruskal-Wallis 检验以删除具有最高 p 值的因变量。这听起来是个好方法吗？你认为我应该如何编写这个 Python 并且我是否缺少变量之间的互连，假设 v1 与 v2 以及 v3 相关？
解决方法
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