如何使用 Workflow 和 Caret 包在 R 中进行并行计算

编程问答 2022-05-14

问题描述

我知道我可以在 R 中进行并行计算，但是我无法将其设置为适合我的建模方法的方式。

这是我如何设置负载/设置并行计算

library(doParallel) # Parallel Computing
cores <- detectCores() - 1
cluster <- makePSOCKcluster(cores)
registerDoParallel(cluster)

稍后在我的 Markdown 书中，我使用以下代码为使用多项式内核的支持向量机创建、调整和拟合工作流程。

tune_cv_folds <- vfold_cv(data = train_baked,v = 10)

tune_spec <- svm_poly(cost = tune(),degree = tune(),margin = tune()) %>% 
  set_engine("kernlab") %>%
  set_mode("classification")

tune_wf <- workflow() %>%
  add_model(tune_spec) %>%
  add_formula(win ~ .)

tune_res <- 
  tune_wf %>% 
  tune_grid(
    resamples = tune_cv_folds,grid = 10)

paramvalue <- tune_res %>% select_best("roc_auc")

fit <- svm_poly(cost = paramvalue$cost,degree = paramvalue$degree,margin = paramvalue$degree) %>% 
  set_engine("kernlab") %>%
  set_mode("classification")

wf <- workflow() %>% add_model(poly_fit) %>% add_formula(win ~.) %>% fit(data = train_baked)

poly_fit <- poly_wf  %>% pull_workflow_fit()
summary(poly_fit)

我的问题是如何为以下内容启用并行计算？

tune_wf <- workflow() %>%
  add_model(tune_spec) %>%
  add_formula(win ~ .)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

doparallelkernlabrrr-caretworkflow