问题描述
我一直在尝试制作一个 B+ Tree，其中每个键是相应子键的总和。然后叶子将包含一个字符串，其键将是字符串长度。我基本上是在尝试制作一个 B+ Tree Rope.
这就是我的意思（这棵树的阶数为 4）：
我能看到的 1 个直接问题是键没有排序，我认为这是 B+ trees 的要求。 （5、7、10 是，但这只是巧合）。但是，我不确定如何使键排序，同时保持 Rope 这样的性质（未排序）。
或者我什至需要对每个节点的键进行排序？ 树的结构是否像这样有效，插入和搜索的最坏情况时间复杂度是否仍然是常规B+ Tree的时间复杂度？
我的另一个问题是关于插入。如果我在索引 11 处插入一个新的文本块“abc”，它就在“n”之后（假设我没有 realloc“n”缓冲区），那么我要做的就是:
- 检测溢出
- 将 3 和 2 带入另一个节点。 （第一个节点中的 m / 2 个节点）
- 将 1（即“n”）向上移动到根中。
- 第二个节点将只包含 3 (abc) 和 1 (g)（第二个节点中的 m / 2 个节点）
我感到困惑的部分是#2。由于我无法将实际数据移动到非叶节点中，我该怎么办？
另外，我注意到我使用的树最多有 4 个键，最多也有 4 个孩子。但是，在常规 B+ Tree 中，您最多只能有 3 个键。这会影响什么吗？
任何帮助将不胜感激。
解决方法
树不需要排序，只要您可以对节点应用顺序（在这种情况下，顺序只是容器内的文本位置）。
您移动的是节点长度，这是您用作密钥的唯一数据。 假设您有以下内容（一级树（代表节点长度的值）：
4,9,2,7
如果你想在 2 之前插入一个长度为 8 的节点，你可能会得到一棵树：
21,9
4,8 2,7
或
13,17
4,9 8,7
我会注意到，我在实现绳索时使用了红黑树而不是 B+ 树，因为它在提供足够好的平衡的同时更容易实现。