问题描述
我用 np.linalg.lstsq() 解决了一个线性方程组，但我无法定义一个布尔值，如果系统的解是唯一的，则返回 TRUE。提前致谢！
解决方法
看着https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.linalg.lstsq.html 我的理解是，解决方案总是唯一的，因为他们使用的是 SVD，如果矩阵 A 秩亏，它返回本身是最小范数的最小值 x，并且这个向量是唯一的。
然而，例程也返回矩阵 A 的秩，并且如果这小于 A 的列数，将会有许多 x 最小化 |A*xb|，所以从这个意义上说，解决方案不是唯一的 iff返回的秩小于列数。