使用 Python SDK 为 azure 数据库配置诊断设置

问题描述

我想使用 Python 为 Azure 数据库配置诊断设置。我知道我必须使用 DiagnosticSettingsOperations 类、MonitorManagementClient 客户端和 create_or_update 方法来启动。我对 Python 开发还很陌生，我正在努力将各个部分放在一起。

但是，没有关于要为 DiagnosticSettingsOperations 类传递哪些参数的正确示例。

示例代码：

from azure.mgmt.monitor import MonitorManagementClient
from azure.identity import ClientSecretCredential

####### FUNCTION TO CREATE AZURE AUTHENTICATION USING SERVICE PRINCIPAL #######
def authenticatetoAzureUsingServicePrincipal():

    # Authenticate to Azure using Service Principal credentials
    client_id = 'client_id'
    client_secret = 'client_secret'
    client_tenant_id = 'client_tenant_id'

    # Create Azure credential object
    servicePrincipalCredentialObject = ClientSecretCredential(tenant_id=client_tenant_id,client_id=client_id,client_secret=client_secret)

    return servicePrincipalCredentialObject


azureCredential = authenticatetoAzureUsingServicePrincipal()
monitorManagerClient = MonitorManagementClient(azureCredential)

我想为 Azure sql 数据库配置诊断设置，默认情况下选择所有指标和日志并发送到日志分析工作区。有谁知道如何进一步处理？

解决方法

代码如下：

 #other code

 monitorManagerClient = MonitorManagementClient(azureCredential)

 # Creates or Updates the diagnostic setting[put]
 BODY = {          
          "workspace_id": "the resource id of the log analytics workspace","metrics": [
             {
               "category": "Basic","enabled": True,"retention_policy": {
                 "enabled": False,"days": "0"
               }
             }
             #other categories
          ],"logs": [
            {
              "category": "SQLInsights","retention_policy": {
                "enabled": False,"days": "0"
              }
            }
            #other categories
          ],# "log_analytics_destination_type": "Dedicated"
        }
 diagnostic_settings = self.mgmt_client.diagnostic_settings.create_or_update(RESOURCE_URI,INSIGHT_NAME,BODY)

github中有一个例子，你可以看看。而如果要选择ALL Metrics and Logs，则需要在上面代码中的metrics中的logs / BODY中一一添加。